Coinbase تخفض عمليات الاحتيال 30% بالذكاء الاصطناعي

استراتيجية مبتكرة لتعزيز أمن العملات الرقمية

أعلنت منصة Coinbase عن تحقيق طفرة تقنية في مجال الأمن الرقمي، حيث نجح نموذج ذكاء اصطناعي متخصص تم تطويره داخليًا في خفض معدلات الاحتيال بنسبة تصل إلى 30%.

منصة Coinbase

وتأتي هذه الخطوة ضمن جهود المنصة المستمرة لتوفير بيئة تداول أكثر أمانًا لمستخدميها، معتمدة على تخصيص النماذج البرمجية لتناسب الاحتياجات الدقيقة لقطاع الكريبتو، مما يعزز من موثوقية العمليات المالية الرقمية.

النماذج المتخصصة تتفوق على الذكاء الاصطناعي العام

أوضح السيد برايان أرمسترونج، الرئيس التنفيذي لدى منصة Coinbase، أن الشركة قامت بضبط نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر من طراز Qwen3.5-9B باستخدام بيانات المعاملات الخاصة بها. وأكد أرمسترونج أن هذا النموذج المتخصص تفوق على "نماذج الطليعة" العالمية من حيث التكلفة والسرعة والدقة في كشف الأنشطة المشبوهة والوقاية منها.

ويرى الخبراء في منصة Coinbase أن النماذج العامة، رغم قدراتها المذهلة كأنظمة شاملة، قد لا تكون الخيار الأمثل للمهام الأمنية المعقدة والضيقة. فالتوجه الحالي يميل نحو استخدام نماذج متخصصة قادرة على التفوق في مهام محددة، سواء كانت تعمل بشكل مستقل أو ضمن فرق عمل برمجية متكاملة.

نتائج ملموسة في تجربة خدمة Onramp

طبقت منصة Coinbase هذا النظام الجديد في خدمة Onramp، وهي البوابة التي تسمح للمستخدمين بشراء العملات الرقمية عبر تطبيقات الشركاء، حتى دون امتلاك حساب مباشر. وأظهرت النتائج التجريبية كفاءة عالية في حماية المستخدمين، حيث شملت النتائج ما يلي:

  • انخفاض عدد معاملات الاحتيال بنسبة 30% مقارنة بالأنظمة السابقة.
  • تقليص القيمة الإجمالية للأموال المعرضة للاحتيال بنسبة 22%.
  • قدرة فائقة للوكيل الذكي على رصد تسلسل المعاملات وتحديد الأنماط المشبوهة التي قد تغيب عن الفحص الفردي لكل عملية دفع.

تحديات النماذج مغلقة المصدر ومعايير الأداء

خلال سلسلة تقنية بعنوان "امتلاك الذكاء"، كشفت منصة Coinbase أنها اختبرت إصدارات حديثة من نماذج شهيرة مثل GPT وOpus وSonnet عبر معيار ثابت شمل أكثر من 16 ألف معاملة. والمفاجأة كانت أن بعض هذه الإصدارات الأحدث قدمت أداءً أقل في معايير كشف الاحتيال مقارنة بأسلافها، مما دفع المنصة نحو الاعتماد على النماذج مفتوحة الأوزان التي تمنحها تحكمًا كاملًا في تعديل المعايير مباشرة دون الاعتماد الكلي على واجهات البرمجة الخارجية.

ضوابط الاستقلالية والرقابة البشرية

رغم الفوائد الكبيرة، تثير استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجرائم المالية بعض النقاشات حول المخاطر المحتملة للمخرجات الخاطئة. ومع ذلك، أكدت منصة Coinbase أن وكيلها الذكي يعمل ضمن حدود وقواعد صارمة تضمن التوازن بين التكنولوجيا والرقابة، حيث:

  • يقوم الوكيل بإعطاء درجة تقييم للمخاطر بناءً على سياسات محددة مسبقًا.
  • يمتلك الوكيل صلاحية حظر المعاملات التي قد تتجاوز الفلاتر الأولية بنجاح.
  • لا يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إلغاء قرار حظر تم اتخاذه مسبقًا في مراحل التحقق العليا، مما يضمن عدم تجاوز المعايير الأمنية الأساسية.
Sam
Sam
تعليقات